CHATGPT及衍生的人工智能(人工智能衍生专业)

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新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

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CHATGPT及衍生的人工智能(人工智能衍生专业)

人工智能(AI)被认为是当今科技领域最重要和最有潜力的领域之一。它旨在通过模拟人类思维和智能来实现各种任务。在过去的几十年里,AI已经取得了惊人的进展,其中包括CHATGPT及其衍生的人工智能技术。

CHATGPT是一种基于深度学习的AI模型,它由OpenAI开发。它使用了一个被称为“GPT(Generative Pre-trained Transformer)”的模型,该模型使用大量文本数据进行训练,从而使其具备了强大的语言理解和生成能力。CHATGPT被广泛应用于聊天机器人、自动问答系统和对话生成等领域。

CHATGPT的巨大成功激发了人们对人工智能的更多探索和创新。许多AI公司和研究机构都在不断进行CHATGPT的改进和优化。这些改进主要集中在提高其对多语言的理解和生成能力、增强其对上下文的理解、提高其生成内容的准确性等方面。

与此人工智能衍生专业也应运而生。这个新兴的领域旨在培养人工智能相关技术的专业人才,为CHATGPT及其衍生技术的研发和应用提供支持。这个专业涵盖了机器学习、自然语言处理、深度学习、数据分析等多个领域的知识和技能。

人工智能衍生专业的学生将学习如何构建和训练AI模型,以及如何分析和处理大量的文本数据。他们还将学习如何运用AI技术解决实际问题,并了解AI在不同领域的应用。他们还将学习如何评估和改进AI模型的性能,以及如何保护用户隐私和安全。

人工智能衍生专业将在各个行业中发挥重要作用。它可以帮助企业提高效率,优化决策,并提供更好的用户体验。在电子商务领域,人工智能衍生专业的人才可以开发和优化聊天机器人,提供及时的客户支持和个性化的推荐服务。在医疗领域,AI技术可以帮助医生诊断疾病并提供治疗建议。而在金融领域,AI可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测。

尽管人工智能衍生专业在许多方面具有巨大的潜力,但也面临一些挑战和问题。其中之一是数据隐私和安全问题。由于人工智能模型需要大量的训练数据,保护用户的个人信息和隐私变得尤为重要。人工智能的不准确性和不可解释性也是一个问题,因为它们往往不能提供对其决策和生成内容的解释。

CHATGPT及其衍生的人工智能技术是当前人工智能领域的重要突破之一。与此人工智能衍生专业的培养将为这一领域提供更多的专业人才,推动人工智能技术的发展和应用。随着人工智能的不断进步,相信它将在各个行业中发挥越来越重要的作用,并给社会带来更多的便利和改变。

CHATGPT及衍生的人工智能(人工智能衍生专业)

ChatGPT技术是一种新兴的技术,它被用来开发自动聊天机器人,使其能够以更自然的方式与人类交流。业界已经开发出使用ChatGPT技术的自动聊天机器人,其聊天内容可以像人类一样完全、有趣、真实,从而提高用户的体验感和满意度。从长期来看,ChatGPT技术的出现让人们的工作变得更轻松,但也会导致传统行业的大量裁员和失业。

一方面,由于ChatGPT技术的引入,可以做到代表人工智能的自动聊天机器人可以保持和人类的一致性,从而可以取代人类的工作,从而使传统行业的大量员工被裁员或失去工作。有些客服岗位需要大量员工来承担,而ChatGPT技术可以取代人类客服答复服务提问,也就意味着公司可以节省人力成本,从而导致这些传统行业的大量员工被裁员或失去工作。在一定程度上技术发展也会导致一些行业的发展缓慢,也有可能会进一步导致失业。

另一方面,ChatGPT技术的出现也可以给传统行业的技术发展带来一些变化和进步。传统行业的技术发展变得更加快速,更加稳定,从而使传统行业的复苏更加迅速。ChatGPT技术的出现也为传统行业的新兴行业创造了更多的机遇,随着自动聊天机器人的出现,需要技术人员来设计和维护自动聊天机器人,从而使得一些新兴行业更有机会获得大量就业岗位。

ChatGPT技术对传统业务的影响依然存在,它可能会造成一定程度的失业,但它的出现也会为一些新兴行业带来新的就业机会,未来传统行业的发展将得到更加平衡的技术发展和就业机会,从而不会因ChatGPT技术的出现而造成大量裁员和失业。

原文链接:抒怀驿站

人工智能衍生行业

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的,原因有以下几点:

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境,未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作,这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看,未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

四是人工智能取代人力,对全球的经济产生影响

1、说到人工智能,大多数人都是比较期待的,当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它,因为人工智能的发展,让我们看到了人工智能的高效和服从。

2、当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段,它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢?如果是的话,那么将会有大面积的失业问题出现。

人工智能衍生安全

智能音箱,扫地机器人等。ai人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。ai人工智能衍生品有智能音箱,扫地机器人,扫脸支付/识别软件,智能空调等。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能衍生的新职业

现在担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业,但实际上人工智能将来也会带动不少新工作和服务。下面来说说人工智能将创造哪些新职业,一起来看看。 市场研究业者顾能公司(Gartner)预测,到2020年,AI将会创造230万个工作,此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。 据报道,下列是外媒列出在2020年前,将随AI兴起的六种工作: 机器训练员 AI技术得先认识各种案例,才能针对不同案例做出相应的对策,而这时就有赖机器训练员产生、收集并管理相关数据,协助训练AI。 AI工程师 AI工程师目前在市场已十分抢手,Google旗下AI公司DeepMind的资深AI研究员的年薪中位数已达34.5万美元。这些AI工程师得同时具备分析和创意能力。 AI测试员和监督员 白宫的一份报告指出,AI技术仍得由人类协助进行质量测试和监督。AI的研发团队现已发展出能找出程序错误、自动评估并更正代码的技术,但在常识性推理方面,AI仍不太擅长,这时就有赖人类进行协助。 护工和社工 AI医疗技术将让所有人都负担得起现代健康看护,全球人口的预期寿命也会因此提高,而市场对照顾长者工作的需求也会随之增加。 当把较繁琐、重复的工作内容交给AI处理后,人类就有更多时间从事其他活动,而健康看护产业中的人与人之间的互动是很难被复制的。 销售和营销经理 AI可能会取代一些销售和营销工作,但并不是全部。营销经理被AI取代的机率就很低。由于AI能协助将特定业务自动化,营销经理的角色可能将因此更有效率。 创业家 任何技术革命都会让人类享有更多自由,而随着愈来愈多人有时间发展嗜好并追求梦想,市场将兴起创业潮。外国媒体Inc Magazine指出:更多小企业主会拥抱AI,把它当成重要的竞争工具,并把它用来将繁琐的行政业务自动化、开启顾客洞察等。

人工智能衍生专业

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括:设备制造(从重型设备到智能家居设备)、通信等等。 这个专业的就业近些年也会存在一个问题。为什么说这个专业不错

各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升,使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ,从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型,产出的最典型的产品是图像识别。

而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ,其最现实的目的是:充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度,同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。

就业方向的说明

说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事,所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容(含商品)推荐等相关产品。

而对于金融行业,它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市,能够影响到它的因素非常非常多,所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利,并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域,都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解,比如和普通人关系最近的智能家居设备

就业存在的问题

这部分属于泼冷水。前文已经提到, 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了,所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少,主要是:图像识别、语音及语义识别,后者实际上并不算很成熟(语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟),另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术,等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好,给做成了通用平台或产品--如:商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了,这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式:1)理论再次突破;2)改造、调优成熟技术;3)应用技术到特定的领域或场景。基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多;而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题,仍然要说这是个好专业。总结

一句话总结下吧:好专业,就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。欢迎关注下我、欢迎评论!

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程,在他眼里,智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别,只是名字不同。同时王万森表示:“人工智能不是一个孤立专业,而是一个专业类。”沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业;沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“,随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入,很有可能还会不断衍生新的专业,这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心,外加衍生层诸专业的新生专业类,即人工智能类专业。”现阶段在没有人工智能一级学科的情况下,人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程(自动化)、或者计算机科学与技术下面。智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系的前身是北京大学信息科学中心,由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年,我国高校开设智能科学与技术专业155个;人工智能专业38个;数据科学与大数据技术专业:509个;机器人工程专业:194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个,大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来,甚至如王万森所言的直接改名而来。我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。相关专业课程

现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。学习要求

考生想报考这个专业,对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业,另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。研究生专业

电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。就业领域

毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作;在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发;在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。本专业较好的大学

清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等我是YiRon,专注高考升学规划领域,欢迎关注,我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。

这是一个非常好的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下。

当前人工智能专业是一个比较热门的专业,随着人工智能领域的快速发展,人工智能专业人才的需求量也相对比较大,所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。

在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网( 科技 )公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

长期以来,人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主,当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业,而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。

人工智能是非常典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科,所以不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高,因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。

虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业,但是如果想获得更好的发展,当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

目前上至国家教育部,下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。

这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景,所以在这个时候选择 人工智能专业,或者大数据科学专业,物联网专业,可谓正逢其时, 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。

具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析:最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ,否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的, 这边推荐看一下以下的免费资料:今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的,学生的可选择性也非常广。

高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。但是目前在高考填志愿的时候,其实大家也要注意,这样一个坑:选择人工智能专业的话,我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏,导致只是开设这个专业的名号,而没有实质的师资队伍。

目前客观的说适合少数几个顶尖的院校,比方说清华大学,北京大学,复旦大学和上海交通大学,以及像哈尔滨工业大学,中国 科技 大学,西安交通大学等等师资都是非常强的。其他很多的学校尤其是地方新建本科院校,一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已,只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的,并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业,面临的不确定性也是非常大。

但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的,大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。

最后给大家附上人工智能专业的教学计划。

可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来。

这个专业很不错的,现在属于国家重点扶持发展的领域,未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。

学校选择:双一流高校(211985院校)。除此以外,都不要看了。

因专业较新,各高校的建设水平肯定有差异,自己要注意甄别(通过各种渠道方式查院校师资背景)。

大家的答案都大同小异,人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。

我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。

第一次工业革命,蒸汽机时代解放了人们的双手,极大的提升了 社会 的生产力;

第二次工业革命,以电为主的相关技术迅猛发展,使人们沟通和交流更加紧密,缩短了人与人之间的距离,进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。

我认为第三次工业革命,将是以人工智能技术为代表,解放人类大脑,让人工智能与各行各业相结合,从中 探索 人类大脑未曾触及的事,释放无限可能。

所以人工智能的重要性,无与伦比。

计算机博士在读,分享知识、欢迎关注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业,非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实,人工智能很好找工作,国家战略需求好专业,常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的,弄个总工、高工什么的,或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业,还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类,毕业后到中小学教计算机,听名字很前卫,找工作太超前,不在北上广深杭一类城市,等同于毕业即失业。

人工智能是非常有潜力的热门专业,可以做各种识别等,还有数据分析,你可以看下百战程序员的课程

人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网( 科技 )公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。

在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。

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