chatgpt衍生品细分领域(chatgpt衍生)

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新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

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chatgpt衍生品细分领域(chatgpt衍生)是指基于chatgpt模型衍生出来的各种针对特定领域的聊天型人工智能应用。chatgpt模型自问世以来,已经被广泛应用于对话生成、自然语言处理等领域,并取得了很多成果。chatgpt模型在普遍应用的也存在一些泛化性不足的问题。为了解决这一问题,人们开始利用chatgpt模型进行领域细分和优化,从而得到了chatgpt衍生品细分领域,提升了模型在特定领域的准确性和可用性。

在chatgpt衍生品细分领域中,开发者首先会为特定领域收集和整理相关的数据集。通过对这些数据集进行训练,chatgpt模型可以逐渐熟悉并学习到特定领域的知识和语境。针对医疗领域的chatgpt衍生品,可以利用大量的医学文献、病例记录等数据进行训练,以便模型能够更好地理解和回答与医疗相关的问题。

与通用的chatgpt模型相比,chatgpt衍生品细分领域的应用在特定领域中通常能够提供更准确和专业的回答。在医疗领域中,chatgpt衍生品可以更好地理解病患的症状和疾病,并给出更具指导性的建议。而在法律领域中,chatgpt衍生品可以更好地理解法律条文和案例,提供更准确和详尽的法律咨询。

除了提供专业性的回答外,chatgpt衍生品还可以为特定领域提供更多的个性化服务。针对餐饮业的chatgpt衍生品可以与顾客进行实时点餐和推荐菜品,满足不同顾客的口味偏好。而针对旅游领域的chatgpt衍生品可以根据用户的出行时间和预算,提供个性化的行程规划和旅游建议。

在chatgpt衍生品细分领域的发展过程中,也会面临一些挑战和限制。数据的收集和整理工作需要耗费大量的时间和人力。对于一些特定领域的应用,数据的获取可能会受到相关法律和规定的限制。chatgpt衍生品的可解释性和透明度也是一个需要解决的问题,用户希望能够清楚了解人工智能是如何得出某个回答的。

chatgpt衍生品细分领域为特定领域的应用提供了更高的准确性和个性化服务。随着技术的不断演进和数据的不断积累,chatgpt衍生品有望继续发展,并在更多领域中得到广泛应用,为人们的工作和生活带来更多便利和价值。

chatgpt衍生品细分领域(chatgpt衍生)

1 Chat GPT有多个产品。

2 因为Chat GPT是一家以自然语言处理技术为核心的公司,所以旗下的产品都与自然语言处理相关。

Chat GPT的产品包括但不限于:智能客服系统、文本生成工具、语言翻译软件、语音识别技术、机器人等等。

3 如果你需要处理和利用自然语言数据,那么Chat GPT的产品将可以提供一定的帮助和支持。

chatgpt细分领域龙头

1:?是的,特变电工2023中报有预增。

1. 根据公司发布的公告和财务数据分析,特变电工在2023年中报中预计实现盈利增长。

2. 这一预增可能是由于特变电工在市场竞争中取得了一定优势,增加了产品销售和市场份额。

3. 特变电工不断提升技术水平和产品质量,同时积极拓展国内外市场,也为中报预增提供了有利条件。

4. 预增也可能受到行业整体增长和宏观经济环境的影响,特变电工作为行业龙头企业在这一趋势中受益。

请注意,以上回答为ChatGPT以人类角色回答问题,所提供的信息仅供参考,具体情况还需参考相关公告和专业分析。

特变电工2023年中报还未出,目前预增或持平都有可能。

因为虽然特变电力主业有大幅增长,但是随着近期多晶硅价格的暴跌,特变今年中报预增可能性大大降低,甚至有可能基本持平。

chatgpt衍生

可以用礼品卡升级

chatgpt可以用礼品卡升级,很多同学为了升级到plus账号,花费了很多时间和精力,遇到了很多坑!现在可以通过 苹果手机自带的礼品卡升级,非常方便。

chatgpt金融衍生品

博鳌亚洲论坛2023年年会定于3月28日至31日在海南博鳌举行。具体议程如下:

3月28日星期二

07:00 - 22:00

注册

地址:培兰桥注册中心

10:00 - 11:00

博鳌亚洲论坛2023年年会新闻发布会暨旗舰报告发布会

地址:新闻中心海鸥厅

12:00 - 13:30

自助午餐

地址:BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

14:30 - 15:45

下一代互联网

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 随着各类信息技术的迭代更新,互联网正呈现向下一代演进的趋势,这一演进或将进一步改变人类社会面貌。美国互联网巨头将自身更名为“元宇宙”公司,中国互联网巨头提出“全真互联”概念,Web3.0也成为各方探讨热点。下一代互联网的发展趋势如何?

- 政府和私营部门如何携手推动互联网的高阶创新,使之更加开放、普惠和安全?

- 互联网治理如何跟上其演进步伐?

16:00 - 18:30

博鳌亚洲论坛咨询委员会会议

地址:BFA东屿岛大酒店一层和声厅

(仅限受邀嘉宾)

16:15 - 17:30

产业链供应链新格局

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 产业链供应链是当前全球经济中最受关注的问题之一。受疫情和国际政治影响,全球产业链供应链格局出现了哪些新调整?国际社会应如何加强协调,共同维护产业链供应链稳定?

- 中国部分制造业外迁至了东南亚和南亚地区。亚太地区产业链供应链格局正在发生怎样的变化?

- 企业如何合理进行上下游布局,寻找产业链供应链“最优解”?

16:15 - 17:30

一带一路:共享发展机遇

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- “一带一路”倡议自提出以来迄已十年,已成为一项重要的全球公共产品,丰富了国际发展合作的机制和内容。

- 在全球经济下行背景下,“一带一路”共建国家如何加强合作,推动数字化转型,深化经贸合作,促进经济复苏与发展?

- 在“一带一路”共建过程中,如何更好实现绿色低碳转型,共同应对环境与气候挑战?

16:15 - 17:45

民营企业家圆桌

地址:BFA国际会议中心云亭

(仅限受邀嘉宾)

18:30 - 20:00

博鳌亚洲论坛会员和合作伙伴欢迎晚宴

地址:BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

18:00 - 20:00

自助晚餐

地址:BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅3月29日 星期三

07:00 - 22:00

注册

地址:培兰桥注册中心

09:00 - 10:15

世界经济展望

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 2023年全球经济增速放缓,多个主要经济体面临经济下行甚至衰退风险。世界经济面临哪些主要挑战?复苏前景如何?

- 新冠疫情还会给世界经济带来哪些持续影响?

- 国际金融危机以来,G20机制充分证明了国际合作的重要性。在巴厘岛峰会成果基础上,如何进一步加强全球宏观经济政策协调?

- 如何推进绿色发展和数字经济发展,为经济增长注入更多动能?

09:00 - 10:15

科技竞争与合作

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅C

- 经济全球化推动技术知识的传播扩散,提高了全球专业分工合作的效率,但近年来科技问题政治化的倾向明显。如何维护开放合作的创新生态,推动科技创新可持续发展?

- 芯片技术领先的国家为维持竞争优势,大搞“脱钩”和“断供”。围绕芯片的竞争给全球半导体产业带来了哪些影响?全球芯片科技的发展走向如何?如何促进半导体产业链合作?

- 科技和创新政策对经济发展的影响日益显著。如何促进科技和创新领域国际合作,让更多的人从科技进步中受益?

09:00 - 10:15

亚洲区域合作:新机遇,新挑战

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- 在逆全球化背景下,亚洲区域合作仍在不断深化,形成稳定的产业链供应链体系,绿色发展理念深入人心,数字化转型已经成为新的经济增长点。

- 区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)正式生效实施一年多来,对促进亚太区域合作发挥了怎样的作用?

- 美国和地区国家建立的“印太经济框架”(IPEF)给区域合作机制带来新的竞争因素。该框架进展和前景如何?

09:00 - 10:15

对话海南

地址:BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

09:00 - 10:30

中美企业家对话会

地址:BFA东屿岛大酒店一层和声厅

(仅限受邀嘉宾)

09:00 - 11:00

华商圆桌

地址:BFA国际会议中心云亭

(仅限受邀嘉宾)

10:45 - 12:00

碳中和:困局与破局

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅A

- 在极端天气、能源短缺等众多因素干扰下,实现碳中和道阻且长。部分欧洲国家重启煤电,多国能源结构调整的困难增多。在能源结构转型进程中,如何更好地把握“破”与“立”的关系?

- 目前绝大多数国家均已确立了雄心勃勃的碳中和目标,但在实际推进中却面临不少挑战。如何发挥好政府和企业的作用,务实推进碳中和目标的落地?

- 亚洲既是全球经济重要的增长引擎,也占据世界一半以上的碳排放,如何加强亚洲国家在碳中和技术产业等方面的合作,为助力碳中和作出亚洲贡献?

- 如何更好地发挥绿色金融的作用,促进碳市场建设?

10:45 - 12:00

全球绿色能源与绿氢供应链

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 随着全球能源短缺问题日益凸显,世界各国通过制定新的能源发展战略,进一步加快可再生能源的发展。氢能尤其是基于可再生能源的绿氢,被视为实现能源转型的重要路径。

2023年各国应如何通过加强国际合作实现优势互补,保障可再生能源供应稳定,进一步扩大全球绿色能源和绿氢衍生品供应链? 2023年全球绿色能源供应链面临哪些机遇与挑战?

10:45 - 12:00

数据所有权与安全

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅C

- 在数字经济发展过程中,数据的重要价值备受瞩目,随之而来的数据泄露、滥用等风险也日益凸显,加强数据安全保护成为各方共识。

- 数据治理的主体是谁?数据所有权该如何界定?

- 如何针对数据生命周期各环节,制定差异化安全保护策略?

- 各大平台如何规范算法,公正处理和使用数据?

- 如何加强跨境数据安全保护,促进数据治理国际合作?

10:45 - 12:00

全球地缘政治展望

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- 俄乌冲突这场“二战以来欧洲最大地缘政治危机”爆发一年多以来,给欧洲及世界带来了哪些影响?冲突下步走向如何?

- 中美关系和亚太地缘政治紧张加剧,给地区形势发展增加了不确定性。中美关系向何处去?地区国家应如何共同维护地区稳定与繁荣?

- 如何防止局部冲突演变为大国对峙,促进大国之间的和平共处、合作共赢?如何破解安全困境,降低安全威胁,构建安全共同体?

10:45 - 12:00

全球自由贸易港发展论坛

地址:BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

12:00 - 13:30

自助午餐

地址:BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

13:45 - 15:00

通胀、滞胀与加息:钢丝上的舞蹈

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 高通胀是当前全球经济中的突出现象。美国和欧元区的通胀率去年均创下了数十年来的新高。控制通胀成为当前部分经济体的首要政策目标。在收紧货币政策与促进经济复苏之间,如何维持微妙的平衡?

- 美联储加息和缩表给全球经济带来外溢影响。

3月30日星期四

10:00 - 11:30

开幕大会

地址:BFA国际会议中心二层主会场

12:00 - 13:30

自助午餐

地址:BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

14:30 - 15:45

ESG投资如何行稳致远

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 去年起,世界范围内对ESG投资提出了许多问题,包括批评与质疑。ESG行业需要回答是否为投资者创造了超额收益,为缓解气候变化、社会问题提供了多少贡献以及上市公司的ESG信息披露与ESG评级是否可信等多方面问题。

- 下一步,如何发挥好混合金融撬动更多的商业资本,投入到可持续发展,应对气候变化、解决社会问题?如何在重视E(“环境”)的把ESG中的S(“社会”)和G(“治理”)维度做大,将多元、平等、包容的视角融入到投资活动中?

14:30 - 16:00

青年圆桌

地址:BFA东屿岛大酒店一层和声厅

(仅限受邀嘉宾)

16:30 - 17:45

经济制裁的效果与影响

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅A

- 俄乌冲突爆发后,美国及欧洲国家对俄罗斯在金融、能源、军工、电信、交通等多个领域发起多轮制裁。一年来,这些制裁的效果如何?对俄罗斯、对美欧自身、对世界其他国家造成了哪些影响?

- 制裁作为一种经济武器,在当前全球经济中扮演着怎样的角色?如何看待这一现象?

16:30 - 17:45

世界能源大变局

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 俄乌冲突深刻改变了欧洲能源供应格局。欧洲能源短缺问题如何得到有效解决?

- 随着俄罗斯油气出口受制裁、中东产油国采取限产政策等,全球能源供需结构发生了怎样的变化?包括原油在内的大宗商品价格走势如何?

- 如何协调不同利益攸关方的利益,维护国际能源市场稳定和能源供需平衡?

- 传统能源供应格局的重大变化,给各国能源结构转型带来了怎样的影响?

17:00 - 18:30

女性圆桌

地址:BFA国际会议中心云亭

(仅限受邀嘉宾)

18:00 - 20:00

自助晚餐

地址:BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

19:00 - 20:30

博鳌亚洲论坛与海南省联合欢迎晚宴

地址:BFA国际会议中心二层主会场

(仅限受邀嘉宾)

3月31日星期五

09:00 - 10:15

人工智能赋能美好生活

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- 人工智能正在加速发展,并广泛融入其他数字技术以及多平台多系统,不断催生新场景、新业态、新模式和新市场。最近面世的ChatGPT聊天机器人引发热议。在人工智能的发展当中,有哪些新趋势值得关注?

- 人工智能如何满足智慧城市、智能交通、智慧医疗教育等多领域的需求,更好地提升人类生活体验?

09:00 - 10:30

宗教圆桌

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅C

(仅限受邀嘉宾)

09:00 - 10:15

中国式现代化

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅D

- 中国式现代化是中国提出的未来数十年的发展路径。中国式现代既有各国现代化的共同特征,也有基于自己国情的中国特色。

- 当今世界,现代化具有哪些新的内涵?有着哪些不同的实现模式?

- 中国式现代化对世界意味着什么?

09:00 - 11:00

金融圆桌

地址:BFA东屿岛大酒店一层依永厅、长言厅

09:00 - 11:00

中澳企业家对话会

地址:BFA国际会议中心云亭

(仅限受邀嘉宾)

10:45 - 12:00

重塑全球化

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅A

- 全球范围内的“逆全球化”趋势抬头。疫情蔓延、 - 地缘政治冲突等因素进一步加剧了这一势头。金融制裁、经济脱钩等政策,给本已困难重重的全球化进程增加了人为阻碍。

- 全球化进程终结了吗?如何从近期和远期的不同视角看待全球化?

- 如何重塑全球化,促其朝着更加普惠均衡的方向发展?

- 如何更好地落实WTO多边贸易规则,促进商品和服务在国际间自由流动?

10:45 - 12:00

给下一代更好的教育

地址:BFA国际会议中心一层东屿宴会厅B

- “确保包容和公平的优质教育”是联合国2030年可持续发展议程的重要内容。当前,国际形势中不稳定、不确定、不安全因素日益突出,教育不平等现象加剧,这给下一代教育带来怎样的挑战和威胁?

- 人才是第一资源,是塑造人类未来的前提。下一代人才应该具备怎样的素质?为给下一代提供更好的教育,各方应做出哪些新的承诺并付诸行动?

- 新一代科技革命加速演进,下一代教育如何与之有效融合?智能时代的教育创新与变革将迎来哪些新趋势?

12:00 - 13:30

自助午餐

地址:BFA酒店一层怡景西餐厅、亚细亚餐厅

14:00 - 15:00

博鳌亚洲论坛2023年年会闭幕新闻发布会

地址:新闻中心海鸥厅

以上内容参考 凤凰网-博鳌亚洲论坛2023年年会将于3月28日至31日举行(附议程)

chatgpt的衍生产品

“在 AI 技术生态上,生成式大模型已成为自动驾驶系统进化的关键,基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算法,将逐步在车端进行落地部署。”

在最新的毫末 AI DAY 上,毫末智行董事长张凯给出了这一判断,并基于这一判断发布业内首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT,中文名“雪湖·海若”。

自去年年末以来, GPT 的热度一直高涨不下,尤其是 ChatGPT 的大火更是引发全行业关注。此前,GPT 多应用于文本生成、代码生成或是搜索领域,但由于缺乏数据支撑,GPT 在自动驾驶行业这一垂类的应用并不高。

截至业内也仅有毫末一家率先将 GPT 应用到自动驾驶领域,即 DriveGPT 雪湖·海若。 DriveGPT 能为智能驾驶做什么?

GPT 的全称是生成式预训练 Transformer 模型,本质上是在求解下一个词出现的概率。即根据输入的前序文本,模型会输出可能出现的下一个字的几率分布,再从中取样出几率较高的字。如此循环往复,直到完整地写完下文。

据官方介绍,DriveGPT 雪湖·海若的底层模型采用 GPT(Generative Pre-trained Transformer)生成式预训练大模型,与 ChatGPT 使用自然语言进行输入与输出不同,DriveGPT 输入是感知融合后的文本序列,输出是自动驾驶场景文本序列,即将自动驾驶场景 Token 化,形成“Drive Language”。 Drive Language 基于毫末的 CSS 场景库理论,将驾驶空间进行离散化处理,每一个 Token 都表征场景的一小部分,相当于许多个可能在未来出现的平行宇宙,最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。截至毫末从真实驾驶场景库中提取的token序列,规模达到 50 万个。

有了 Drive Language,毫末就可以用人类驾驶的数据对模型进行预训练。 在预训练阶段通过引入量产驾驶数据,训练初始模型,再通过引入驾驶接管 Clips 数据完成反馈模型(Reward Model)的训练,然后再通过强化学习的方式,使用反馈模型去不断优化迭代初始模型,形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

DriveGPT 雪湖·海若会根据输入端的提示语以及毫末 CSS 自动驾驶场景库的决策样本去训练模型,让模型学习推理关系,从而将完整驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态识别过程,完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。

毫末智行 CEO 顾维灏表示,毫末 DriveGPT 雪湖·海若通过引入驾驶数据建立 RLHF(人类反馈强化学习)技术,对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。据毫末方面的说法,在 RLHF 的加持下,Hard Case 通过率提升了 48%。毫末 DriveGPT 雪湖·海若实现了模型架构与参数规模的升级,参数规模达 1200 亿,预训练阶段引入 4000 万公里量产车驾驶数据,RLHF 阶段引入 5 万段人工精选的困难场景接管 Clips。

毫末方面表示,DriveGPT雪湖·海若现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题。“在感知到了周围的世界之后,怎么样把车开得更安全,把车开得更顺滑,怎么样跟周围的交通参与者互相博弈。”顾维灏说道。

毫末判断,DriveGPT雪湖·海若还将在城市 NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到应用,最终目标是要实现端到端自动驾驶

毫末在 AI DAY 上宣布,DriveGPT雪湖·海若将在即将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。

毫末基于GPT技术的探索,毫末衍生出服务于业界的能力和新的商业模式,即向业界开放DriveGPT的能力,4月11日开放单帧自动标注服务,可降低标注成本,之后还将陆续开放驾驶行为验证、困难场景脱困等功能。 DriveGPT 背后的支持

DriveGPT 雪湖·海若的训练和落地,离不开算力的支持。

今年 1 月,毫末和火山引擎共同发布了其自建智算中心“毫末雪湖·绿洲 MANA OASIS”。毫末表示,OASIS 的算力高达 67 亿亿次/秒,存储带宽 2T /秒,通信带宽达到 800G /秒。

只有算力还不够,还需要训练和推理框架的支持,由此毫末进行了三方面升级——

一是训练稳定性优化。毫末在大模型训练框架的基础上,与火山引擎共同建立了全套训练保障框架,可以通过集群调度器实时获取服务器异常,将异常节点从训练 Task group 中删除,再结合CheckPoint 功能,利用 VePFS 高性能存储和 RDMA 网络高效分发,以保障 DriveGPT雪湖·海若大模型训练的稳定性。 二是弹性调度资源的升级。毫末构建了一个大模型持续学习系统,数据以动态数据流的形式结合增量学习,持续不断地将量产回传和筛选的存量数据,传入认知和感知 Pretrain 大模型。

三是吞吐效率的升级。在 Transformer 的大矩阵计算上,毫末通过对内外循环的数据拆分,尽量保持数据在 SRAM 中提升计算的效率;在传统的训练框架中,通过引入火山引擎提供的 Logo核心算子库实现融合,端到端吞吐提升 84%。

毫末表示,自动驾驶数据智能体系MANA架构已迎来全线升级。截至2023年4月, MANA 学习时长超 56 万小时,相当于人类司机 6.8 万年。

在 MANA 发布迭代一年后,在本次 AI DAY 也迎来升级,具体包括:MANA 感知和认知相关大模型能力统一整合到 DriveGPT 雪湖·海若中;MANA计算基础服务针对大模型训练在参数规模、稳定性和效率方面做了专项优化,并集成到 OASIS 中;第三,增加了使用NeRF技术的数据合成服务,降低 Corner Case 数据的获取成本;针对多种芯片和多种车型的快速交付难题优化了异构部署工具和车型适配工具。

在视觉感知能力上,毫末对视觉自监督大模型做了一次架构升级,将预测环境的三维结构,速度场和纹理分布融合到一个训练目标里面,强迫模型练好内功,使其能从容应对各种具体任务。目前毫末视觉自监督大模型的数据集超过 400 万 Clips,感知性能提升 20%。顾维灏举例称,在泊车场景下,毫末将鱼眼相机也引入到视觉 BEV 的感知框架当中,鱼眼图像通过 2D backbone 提取出视觉特征,经过空间转换映射至 BEV 空间,并在该空间下对于障碍物的轮廓边界进行识别和测量,目前可做到在 15 米范围内达测量精度 30cm,2 米内精度高于 10cm。

除了用自监督大模型练内功,毫末还公开了在纯视觉三维重建方面的一些进展。

毫末对 NeRF 做了升级,将视觉感知结果转化为可用于 BEV 模型训练的带 3D 标注的真值数据,目前可以做到重建误差小于 10cm。

单趟重建有时会受到遮挡的影响,不能完整地还原三维空间,因此毫末尝试了多趟重建的方式——即将同一地点不同车辆在不同时间经过的数据合并做多趟重建,由此提升场景还原度,重建效率可提升 5 倍。

重建之后,MANA 可以编辑场景合成难以收集的 Corner Case。毫末表示,近期训练了一个可以在静态场景做虚拟动态物体编辑的模型,可以控制虚拟物体在场景中按照设定的轨迹运动,由此合成各种 hardcase,例如近距离回车,行人、电动车交互行为等。

2023年将是智驾产品大考之年

“2023 年智驾产品进入全线爆发期。”毫末智行董事长张凯在活动上表示。

张凯判断,城市导航辅助驾驶产将在 2023 年将围绕量产上车发力,主要玩家的城市导航辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。

行泊一体和末端物流自动配送产业商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域,搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮;在末端物流自动配送领域,末端物流自动配送车在商超、快递等场景迎来爆发,2023 年将在这些场景实现可持续商业化闭环。在 AI DAY 上,毫末表示其城市 NOH 已在北京、保定、上海等城市开启泛化测试,即将量产上车。张凯表示,到2024 年,毫末城市 NOH 将有序落地 100 城。

一年之内,从三座城市扩张至百城,毫末给出的目标可以说十分激进。

截至毫末三代乘用车产品搭载车型近 20 款,毫末辅助驾驶用户行驶里程突破4000万公里,HPilot2.0 日均里程使用率 12.6%。

毫末智行透露,目前已与 3 家主机厂(包括长城)签署定点合同,相关项目正在交付中。 结合毫末往届 AI DAY 的动态来看,从发布中国首个数据智能体系 MANA,到建设智算中心雪湖·绿洲,再在其基础上训练出参数规模达 1200 亿作为 DriveGPT 雪湖·海若模型,毫末的闭环思维始终贯彻其技术始末,并逐渐形成数据驱动的闭环。

正如毫末所言,2023 年将是智能驾驶冲刺之年、大考之年。这对毫末来说,这也是长久技术布局走向落地应用的关键时期;毕竟,毫末要在 2025 年实现城市 NOH 落地 100 城,这并不是一个简单的事情。

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